領域論壇
計算力學綜三館 R101
6/7 14:00 - 14:25 張書瑋 (國立台灣大學土木工程學系),
6/7 14:25 - 14:50 楊子儀 (國立國立陽明交通大學土木工程學系),
6/7 14:50 - 15:15 陳蓉珊 (成功大學工程科學系),
6/7 15:15 - 15:40 吳清森 (國立宜蘭大學土木工程學系),
產業界的數學綜三館 R201
6/7 14:00 - 14:45 邱銘彰 (奧義智慧科技股份有限公司), AI 圈內不能說的秘密：從科幻中湧現的智力
6/7 14:45 - 15:00 吳重九 (台灣積體電路製造股份有限公司), 產品開發量化方法研究暨實務
6/7 15:00 - 15:15 葉彥廷 (金運科技股份有限公司), 運用動態系統以量化 V-Model 方法
6/7 15:15 - 15:30 吳芊 (金運科技股份有限公司), Data-Driven 系統工程量化開發方法
6/7 15:30 - 15:45 吳子軍 (力致科技股份有限公司), 產品設計開發品質工程量化案例分享
財金數學與工程綜三館 R203
6/7 14:00 - 14:25 林士貴 (國立政治大學金融系), Volatility Decay and Arbitrage in Leveraged ETFs: Evidence from the US and Japan
6/7 14:25 - 14:50 陳俊洪 (國立勤益科技大學企業管理系), Pricing vulnerable options under cross-asset Markov-modulated jump-diffusion dynamics
6/7 14:50 - 15:15 匡顯吉 (國立彰化師範大學財務金融技術學系), Good Jump and Bad Jump Risk Matters: Evidence from S&P500 Returns and Options
6/7 15:15 - 15:40 ,
科學計算綜三館 R101
6/8 10:50 - 11:25 吳金典 (國立陽明交大應用數學系), Applications of State Dependent Ricatti Control
6/8 11:25 - 11:40 曾昱豪 (國立高雄大學應用數學系), A discontinuity-cusp capturing neural network for unsteady Stokes interface problems
6/8 11:40 - 12:05 翁章譯 (國立嘉義大學應數系), The refining estimates of invariant subspaces through projected nonsymmetric algebraic Riccati equations in high dimensionality reduction and image compression
6/8 12:05 - 12:30 呂秉澤 (國立成功大學數學系), Can Neural ODE learn correctly?
AI的數學與理論基礎綜三館 R201
6/8 10:50 - 11:25 謝孫源 (國立成功大學資訊工程學系), Approximation Algorithms for Data Center Networks Design
6/8 11:25 - 11:40 舒宇宸 (國立成功大學數學系), Discontinuity Networks: A KAN-Inspired Approach to Approximating Discontinuous Functions
6/8 11:40 - 12:05 嚴健彰 (輔仁大學數學系), A Representation of Approximation Functions as Convolutional Neural Networks and Probing the Corresponding Extension
6/8 12:05 - 12:30 薛名成 (國立陽明交通大學應用數學系), A Review of the Progress on the Kolmogorov-Arnold Theorem and Its Connection to KAN Neural Networks
機器學習的最佳化綜三館 R203
6/8 10:50 - 11:25 陳柏安 (國立陽明交通大學資管所), Learning Dynamics and Convergences in Multiagent Systems
6/8 11:15 - 11:40 劉建良 (國立陽明交通大學工業工程與管理學系), Beyond Conventional Dispatching Rules: End-to-End Deep Reinforcement Learning for Dynamic Scheduling
6/8 11:40 - 12:05 陳鵬文 (國立中興大學應用數學系), ONE-BIT DIFFRACTION TOMOGRAPHY
6/8 12:05 - 12:30 許瑞麟 (國立成功大學數學系),
Last two pieces of puzzle for un-solvability of a system of two quadratic (in)equalities
AI與教育綜三館 R101
6/8 13:30 - 13:55 張嘉惠 (國立中央大學資訊工程學系), Tracing students' learning status through dialogue analysis with EduACT
6/8 13:55 - 14:20 曾正男 (國立政治大學應用數學系), 兩倍數教學兩倍數學習：引入AI的教學經驗分享
6/8 14:20 - 14:45 王道維 (國立清華大學物理學系), 清華大學普通物理AI助教的實行經驗分享
6/8 14:45 - 15:10 連育仁 (中原大學應用華語系), TBA
清華應用數學特別論壇綜三館 R201
6/8 13:30 - 13:55 蔣俊岳 (國立虎尾科技大學), Some meaningful Hermitian solutions of anti-Riccati matrix equation arising in anti-LQR problem
6/8 13:55 - 14:20 李威德 (台泥資訊股份有限公司), AI工程師的跨域實戰之路
6/8 14:20 - 14:45 吳牧恩 (國立臺北科技大學), 我的交易人生－從數學出發，走進資訊與金融的世界
6/8 14:45 - 15:10 黃乙洺 (台灣積體電路製造股份有限公司), The Hidden Power of Mathematics
學生社群分享綜三館 R203
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