Abstract: 如何從紛亂的數據中定義「不尋常」?異常偵測(Anomaly Detection)是數據科學中最具挑戰性的課題之一。本演講將帶領同學進入向量空間的視角:當行為被映射為高維向量,異常偵測便不再只是程式碼的撰寫,而是特徵表示(Representation Learning)與重構誤差的對抗。